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    [python] 프로그래머스 - 3 x n 타일링

    [python] 프로그래머스 - 3 x n 타일링

    🤔문제 해결 Lv4 | dp 2 x n 타일링 문제와 마찬가지로 dp 문제. 완전 탐색으로 초반 몇 가지 경우의 수를 구한다.(손이나 코드로...) 몇 가지 경우의 수를 가지고 점화식을 세운다. 나는 1번 부분을 하다가 수가 너무 커져 시간이 오래걸릴까봐... 다른데서 가져왔다 나같은 사람을 위해 이제 위의 경우의 수를 가지고 식을 세우면 된다. 규칙성은 무조건 있다 💨 💻소스 코드 def solution(n): answer = 0 dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 1 # 아무것도 두지 않는 경우도 1가지 sub = 0 for i in range(2, n + 1, 2): dp[i] = dp[i - 2] * 3 + sub * 2 sub += dp[i - 2] answer = dp[n] % 1..

    [python] 백준 - 9658. 돌 게임4

    [python] 백준 - 9658. 돌 게임4

    🤔문제 해결 S1 | 다이나믹 프로그래밍 이게임은 거의 선빵필승 구조이다. 특별한 경우만 빼고! 먼저 손쉽게 1~4개일 때의 경우를 구할 수 있다. 돌 1개: 선 - 후공 승 돌 2개: 선, 후 - 선공 승 돌 3개: 선, 후, 선 - 후공 승 돌 4개: 선선선, 후 - 선공 승 다음 5개부터는 점화식으로 구해보자. 돌이 5개일 때 상영이가 돌을 둘 수 있는 경우의 수는 1개, 3개, 4개이다 - 3가지 경우 먼저 상영이가 돌을 1개 뒀다고 하자 그럼 남은 돌은 4개이고 창근이는 선공이 된다. 위의 4가지 경우를 봤을 때 돌 4개에서는 선공이 무조건 이긴다. - 창근 승 다음 상영이가 돌을 3개 뒀다고 하자 남은 돌은 2개이고 창근이는 선공이 된다. 위의 4가지 경우를 봤을 때 돌 2개에서는 선공이 무조..

    [python] 프로그래머스 - 지형 편집

    [python] 프로그래머스 - 지형 편집

    🤔문제 해결 Lv4 | 이분탐색 or 완전탐색(?) 이분탐색으로 코드를 구현했더니 효율성에서 실패했다. 그래서 한층한층 값을 저장하고 다음 층의 값을 구할 때는 이전에 저장한 층의 값을 이용하기로 했다. 먼저 2차원 행렬을 일렬로 세운고 오름차순 정렬한다. [[4, 4, 3], [3, 2, 2], [2, 1, 0]] ➡ [0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4] 다음 제일 낮은 층( 여기서는 0 )으로 평평하게 만들 경우를 구한다. 지형을 빼는 작업만 하면 되므로 ( 전체지형 수 - 가장 낮은층의 지형 수 ) * Q(빼는 비용) 빨간 부분을 다 지우면 높이가 0인 평평한 지형을 만들 수 있다. 값은 21칸 * Q(지우는 값) = 63 이제 일렬로 세운 리스트를 하나하나 탐색한다. ( 맨앞은 했으니..

    vscode settings.json  초기 상태, 초기화

    vscode settings.json 초기 상태, 초기화

    📗 settings.json 초기 상태 { "launch": { "configurations": [], "compounds": [] } }

    [python] 프로그래머스 - 숫자 블록

    [python] 프로그래머스 - 숫자 블록

    🤔문제 해결 Lv4 구간(begin ~ end)이 정해져 있으므로 전부를 구할 필요는 없다. 선택한 구간만 잘라서 여기에 어떤 숫자가 들어가야 할지를 알아보자. 규칙을 잘 살펴보면 I 의 약수 중( 1 제외) 가장 작은 수로 나눈 몫이 해당 인덱스의 값이 된다. 10을 보면 2,5,10 중 2로 나누면 값은 5이다. 9의 경우 3,9 중 3으로 나누면 값은 3이다. 7의 경우 소수이므로 7로 나누면 값은 1이다. 위의 방법으로 코드를 짜면 정확도 테스트는 아주 쉽게 통과한다. 💡중요 이제 효율성 테스트가 문제인데 시간초과도 아니고 실패 라고 한다.이유는 전체 도로의 길이는 10^9 이지만 블록의 숫자는 10^7 까지이다.몫이 10^7을 넘어가게 된다면 사실상 해당블록은 존재하지 않는다!!그러므로 몫이 1..

    [vue] axios 전역으로 사용하기

    [vue] axios 전역으로 사용하기

    📗 axios 전역으로 사용하기 axios 를 사용할 때 필요한 컴포넌트에서만 import 를 해서 사용할 수도 있지만, 사용해야 하는 컴포넌트가 너무 많아진다면 axios를 매번 import 하지 않고 전역으로 사용하면 된다. 🟢 axios 설치 npm install --save axios 🟢 axios 전역으로 설정 - main.js 에서 다음과 같이 추가해 준다. 🟢 axios 사용하기 - 설정한 이름 $axios 앞에 this 를 붙여서 사용