DP

[python] 백준 - 11722. 가장 긴 감소하는 부분 수열

🤔문제 해결 S2 | DP 참고(비슷한 유형) : deok2kim.tistory.com/173 [python] 백준 - 11055. 가장 큰 증가 부분 수열 🤔문제 해결 S2 | 다이나믹프로그래밍 역시 이런 문제는 DP문제이다. dp 리스트를 만든다.(1차원, 인풋값으로 받은 수열과 똑같은 값으로 만든다.) 수열에서 자신보다 앞 쪽에 있는 값 중에서 자신 deok2kim.tistory.com numbers에는 수열이 들어있다. dp라는 1차원 리스트를 만든다. (1초 초기화, 감소하는 부분 수열의 길이가 들어갈 것이다.) 1로 초기화한 이유는 혼자만 가능할 때는 길이가 1이므로 numbers를 하나씩 돌면서 자신보다 앞쪽의 숫자와 비교한다. 자신보다 앞쪽의 숫자가 클 경우 - 나와 그 숫자는 감소하는 부..

다이나믹프로그래밍(Dynamic Programming)

📔 다이나믹프로그래밍(Dynamic Programming)이란 하나의 문제는 단 한 번만 푸는 방법! 다이나믹프로그래밍 (이하 DP) 작은 문제를 해결하여 큰 문제를 해결하는 분할정복과 유사하다고 생각할 수 있지만, 분할정복의 경우 한번 풀었던 문제를 다시 푸는 비효율적인 단점을 가지고 있다. (일부 경우 제외 (병합정렬)) 분할정복과 DP의 차이를 보여주는 대표적인 예시로는 피보나치 수열이 있다. 피보나치 수열: 바로 앞과 앞앞 두 칸의 숫자의 합을 구해서 나타내는 수열 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 분할정복을 이용한다면 이미 구한 숫자들을 다시 계산하는 단점이 있다. 위의 사진을 보면 13을 구하는게 2번, 12 3번, 11 3번 계산하는 것을 볼 수 있다. 이런 문제를 ..

[python] 백준 - 2225. 합분해

🤔문제 해결 G5 | dp, 조합론 DP는 역시 손으로 해야 제맛이다. 예시의 20, 2는 너무 크기 때문에 6, 4로 바꿔서 구해봤다. 열은 N 행은 K이다. 즉 2열 3행은 2를 숫자 3개로 만드는 방법의 가짓수다. 딱 보면 규칙이 보일 것이다. i, j 는 i-1,j 와 i,j-1의 합이라는 것을... 원래의 규칙은 경우의 수를 모두 직접 구해보면 3열4행을 구할 때는 3행의 0~4열까지의 숫자를 더한 값이다. 그 이유는 0을 숫자 2개로: (0,0) 1을 숫자 2개로: (0,1), (1,0) 2를 숫자 2개로: (0,2), (1,1), (2,0) 각각의 경우의 수 뒤에 2, 1, 0 을 붙여주면 숫자 2를 3개로 구성하는 경우의 수는 6이 나온다. 💨 💻소스 코드 N, K = map(int, in..

[python] 백준 - 9251. LCS

🤔문제 해결 G5 | 다이나믹프로그래밍, 문자열 LCS란 최장 공통 부분 문자열(Longest Common Subsequence)이다. 순서는 맞지만 연속하지 않아도 되는 같은 문자열을 찾는 것이다. 예를 들어 ABCAB와 BDCB가 있다. ABCAB 와 BDCB 의 LCS는 BCB이다. LCS가 뭔지 안다고 해도 처음 접하면 구하는건 당연히 어렵다. 완전탐색을 하려고 했지만 역시나 시간초과가 발생했다. 문제 해결법이 DP이고 다른 고수들의 풀이방법을 참고해서 해결했다. 먼저 위와 같이 DP를 구성한다. 먼저 1번 째 행을 채워보면 AC와 C가 만나서 LCS는 1이다. 두번 째 행을 보자. A와 CA가 만나서 LCS는 1이다. ACA와 CA가 만나서 LCS는 2이다. 세번 째 행을 보자. A와 CAP =..

[python] 백준 - 2410. 2의 멱수의 합

🤔문제 해결 S1 | 다이나믹프로그래밍 유사한 문제 [python] 백준 - 9084. 동전 🤔문제 해결 1. S1 | 다이나믹 프로그래밍 2. target(만들어야 하는 금액)의 길이만큼의 리스트를 만든다. 3. 내가 가진 동전을 하나하나 꺼내서 리스트의 인덱스(내가 만들 수 있는 금액)과 비교하�� deok2kim.tistory.com 동전 문제와 다른 점은 동전은 처음부터 사용할 값이 정해져 있지만 이 문제는 N의 크기에 따라 사용할 수 있는 값이 늘어난다. N이 7이면 1,2,4 이지만 N이 8이면 1,2,4,8 을 사용할 수 있다. 💨 💻소스 코드 def solution(N): nums = [2 ** x for x in range(21)] dp = [0] * (N + 1) dp[0] = 1 fo..

[python] 프로그래머스 - 3 x n 타일링

🤔문제 해결 Lv4 | dp 2 x n 타일링 문제와 마찬가지로 dp 문제. 완전 탐색으로 초반 몇 가지 경우의 수를 구한다.(손이나 코드로...) 몇 가지 경우의 수를 가지고 점화식을 세운다. 나는 1번 부분을 하다가 수가 너무 커져 시간이 오래걸릴까봐... 다른데서 가져왔다 나같은 사람을 위해 이제 위의 경우의 수를 가지고 식을 세우면 된다. 규칙성은 무조건 있다 💨 💻소스 코드 def solution(n): answer = 0 dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 1 # 아무것도 두지 않는 경우도 1가지 sub = 0 for i in range(2, n + 1, 2): dp[i] = dp[i - 2] * 3 + sub * 2 sub += dp[i - 2] answer = dp[n] % 1..