Algorithm Problem
![[python] 프로그래머스 - 쿠키 구입](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FJaqtZ%2FbtqIqmNMYGJ%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPYbOBll4CyBa34_Yt6p58EvEuRaV62-skbmCfS3h1AT%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1756652399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DryITW%252BG8gvM8KAOO0qo0v53uaWc%253D)
[python] 프로그래머스 - 쿠키 구입
🤔문제 해결 Lv4 기준점을 하나 정한다. 0부터 쿠키의 길이-1 까지 그 기준은 첫째 아들 과자, 기준 + 1은 둘째 아들 과자로 시작한다. 1. 첫째의 과자가 적으므로 첫째에게 과자를 하나 더 준다. 2. 둘째의 과자가 더 적으므로 둘째에게 과자를 하나 더 준다. 3. 첫째의 과자가 적으므로 첫째에게 과자를 하나 더 준다. 4. 둘째의 과자가 더 적으므로 둘째에게 과자를 하나 더 준다. 5. 둘의 과자가 같으므로 값을 저장하고 첫째부터 과자를 더 줘본다. (둘째 먼저 줘도 된다.) 6. 둘째의 과자가 더 적으므로 둘째에게 과자를 하나 더 준다. 7. 첫째의 과자가 더 적어서 첫째에게 과자를 더 주고 싶지만 더 이상 줄 과자가 없다. 8. 다음 기준을 잡고 위의 과정을 반복한다. 💨 💻소스 코드 def..
![[python] 프로그래머스 - 디스크 컨트롤러](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fb8pBiv%2FbtqHXDJntcr%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA3yFMFZlmdnGgLz8oJYfrL93TXzLytXXoPBTHfLcOqZ%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1756652399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DHzxMbdC5RlQ%252BAPX9Km%252Fh2v2jQZw%253D)
[python] 프로그래머스 - 디스크 컨트롤러
🤔문제 해결 Lv3 | 우선순위 큐 파이썬에서는 heapq 를 사용합니다. 먼저 현재 시간을 항상 계산해 줍니다. 현재 시간보다 투입시간이 작은 작업들을 힙큐에 넣어줍니다. 힙큐에 값이 여러개 들어있더라도, heappop() 을 하게 되면 작업시간이 가장 짧은 작업이 나오게 됩니다. ( 힙큐에서는 최솟값이 나오게 됩니다 ) 작업시간만큼 현재시간 을 늘려주고, 해당 작업의 대기시간+작업시간 을 따로 저장해 둡니다. 한 작업이 끝나고 나면 시간이 흘렀기 때문에 다시 현재 시간보다 투입시간이 작은 작업들을 힙큐에 넣어줍니다.(아까 넣은 작업 제외) 똑같이 heappop() 으로 현재시간과 작업시간을 저장합니다. 💨 업무투입시간이 오름차순 정렬이 안되어있어서 먼저 정렬을 해줘야 합니다. 💻소스 코드 import..
![[python] 백준 - 2343. 기타 레슨](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FdTiBs3%2FbtqHYJ3cXp8%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFXvFJPmpaCDbJq9sN3lPuLaayEAi32BUPqJK8iV5aH%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1756652399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Ds0oGZFKeeiPmTJUaxWY%252FvUwiiwU%253D)
[python] 백준 - 2343. 기타 레슨
🤔문제 해결 S1 | 이분 탐색 이분 탐색 문제는 무엇을 탐색 할 것인지가 가장 중요합니다. 이 문제에서는 블루레이의 최소 크기 를 찾아야 합니다. 처음에 각각의 블루레이에 레슨들을 순서대로 담아야 합니다. 블루레이의 크기가 11라고 가정해 보겠습니다. 그렇게 되면 레슨들의 합이 11을 넘어서는 안됩니다. 그럼 아래와 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 총 5개의 블루레이에 담아야 합니다. 테스트 케이스에서는 3개에 담으라고 했으니 답이 될 수 없습니다. 그렇다면 블루레이 크기를 늘려서 한 블루레이에 좀 더 많이 담아야 겠다는 생각을 할 수 있습니다. 15라고 가정해 보겠습니다. 총 4개의 블루레이에 담았습니다. 하지만 여전히 블루레이 개수가 많습니다. 블루레이의 크기를 더 늘려야 합니다. 만약 30으로 크..
![[python] 백준 - 1926. 그림](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2F5WuYc%2FbtqHZjwrAmc%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJ9EYYcrNiSalhSqEFN_Aac7QnhH0RbIyvNTVbDOJ2y%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1756652399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DswV08k4%252BsrwxL7XI1hbrYJqo5e0%253D)
[python] 백준 - 1926. 그림
🤔문제 해결 S1 | BFS, 그래프 그림을 하나 선택 한다. 그 그림의 상하좌우를 탐색한다. 만약 상하좌우에 그림이 있다면 그 그림을 선택 후 다시 상하좌우 선택한다. 더 이상 처음 선택한 그림과 연결된 그림이 없을 때 까지 탐색. 위의 과정을 반복한다. 처음 그림을 선택하면 그림의 갯수 +1 그림선택후 상하좌우 탐색하면서 그림을 찾으면 그림의 크기 +1 💨 기본적인 BFS 문제 💻소스 코드 from collections import deque def bfs(x, y): q = deque() q.append((x, y)) images[i][j] = 0 size = 1 # 최초 들어갈 때 그림 크기 1로 시작 while q: x, y = q.popleft() for k in range(4): # 상하좌우..
![[python] 백준 - 1743. 음식물 피하기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FtZntI%2FbtqHP41ZE9N%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOqwt25JueLnuuYYcHtZVLItg0-snHS0DGksvc2tWo9f%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1756652399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DCSXq%252B59%252B7f%252FkACevp%252F7%252BGKLSeT4%253D)
[python] 백준 - 1743. 음식물 피하기
🤔문제 해결 S1 | BFS 이번에는 2차원리스트를 활용하지 않고 set()을 활용하여 문제를 해결했다. 각각의 좌표가 주어져 있으므로 쓰레기를 하나 선택해 상하좌우 BFS탐색을 한다. 주변의 쓰레기를 선택할 때마다 visited 에 add 해준다. 또 count + 1 을 해줘서 쓰레기 더미의 크기를 answer 에 담는다. 💨 set() 을 쓰는 이유 if tmp in set() : 이렇게 tmp가 set()에 있는지 없는지 확인할 때 시간복잡도가 O(1) 이다. 하지만 if tmp in list : list의 경우 O(n) 이다. 💻소스 코드 import sys from collections import deque def bfs(x, y): q = deque() q.append((x, y)) cnt..
![[python] 프로그래머스 - 외벽 점검(2020 KAKAO BLIND RECRUITMENT)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FoTYNY%2FbtqHU7J0p30%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKDgfoONh-ih04Jw1_DMzigqfnfxD5ZA1f8TxjxB7-Wc%2Fimg.jpg%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1756652399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DutsLCV89oYDBt%252F1YU5TRgAy7h9U%253D)
[python] 프로그래머스 - 외벽 점검(2020 KAKAO BLIND RECRUITMENT)
🤔문제 해결 Lv 3 | 정답률: 0.6% 주어진 값의 크기가 크지 않기 때문에 완전탐색으로 해결이 가능하다. 먼저 친구를 순열로 만든다. ex) [1,2,3] 이면 [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] 외벽이 원형이므로 앞과 뒤가 이어져 있다고 생각해야 한다. 취약점도 첫번째 취약점을 먼저 갈것인가 두번째 취약점을 먼저 갈것인가... 순서를 정해서 가야한다. - 첫번 째 테스트케이스의 취약점([1, 5, 6, 10])을 배열(n=12)로 나타내면 [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0] 위의 경우는 첫번째 취약점(1)이 가장 먼저 나오는 경우 - 다음 취약점 2가 가장 먼저 나오는 경우는 0,1을 맨뒤로 옮겨주면 된다. ..