sort

[javascript] 프로그래머스 - 두 개 뽑아서 더하기

🤔문제 해결 1. 2중 포문을 이용하여 서로 다른 2 숫자를 더한 값을 배열에 담는다. 2. 중복을 제거한다 set 3. 정렬한다. 💨 💻소스 코드 function solution(numbers) { var answer = []; for ( var i = 0; i { return a-b }) return result; } 📕문제 확인 출처: 프로그래머스 링크: https://progra..

정렬 알고리즘 비교

bubble: 인접한 두개의 원소를 비교하여 자리를 교환하는 방식 첫번쨰 원소부터 인접한 원소끼리 계속 자리를 교환 한 단계가 끝나면 가장 큰 원소가 마지막 자리에 고정 정렬이 되어있어도 모든 수를 다 확인하기 때문에 가장 비효율적인 정렬 알고리즘 selection: 기준 위치에 맞는 원소를 선택하고 자리를 교환하는 방식 원소를 돌며 가장 작은 값을 찾는다. 첫번째 원소와 바꿔준다. 첫번째 원소를 제외하고 원소를 돌며 가장 작은 값을 찾는다. 두번째 원소와 바꿔준다. 계속 진행 버블 정렬을 일부 개선함 insertion: 정렬되어 있는 부분 집합에 정렬할 새로운 원소의 위치를 삽입하는 방식 정렬된 집합 S와 정렬되지 않은 집합 U로 나눈다. U에서 맨 앞의 원소를 꺼내서 S의 맨 뒤부터 비교해준다. 자신..

힙 정렬(heap sort)

📔 힙 정렬(heap sort) 이란 힙트리구조를 이용하여 정렬하는 알고리즘 힙트리: 최솟값이나 최댓값을 빠르게 찾아내기 위해 완전 이진 트리를 기반으로 하는 트리 힙정렬을 하기 위해서는 먼저 힙 구조를 가지도록 만들어야 한다. 히피파이 알고리즘을 통해 힙구조로 만든다. 모든 정점에 대해서 히피파이를 수행하므로 n x logn 의 시간복잡도를 가진다. 사실상 모든 정점이 아니라 절반의 정점만 해도 가능하다 n/2 x logn => (n/2이 logn 보다 크다고 가정할 때) => 결국 O(n) 의 시간복잡도를 가진다. 📔 힙 정렬(heap sort) 구현 # (최대)힙 구조 만들기 def heapify(): for i in range(1, N): c = i while c > 0: root = (c - 1..

계수 정렬(counting sort)

📔 계수 정렬(counting sort) 이란 작은 범위 조건이 있는 경우에 한해서 빠른 알고리즘 시간복잡도: O(N), 최악의 경우 O(N^2) 크기를 기준으로 갯수만 세주면 된다. 비교정렬 X 📔 계수 정렬(counting sort) 구현 N = 5 # 5 이하인 수들을 정렬해라 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5] print(f'정렬 전: {numbers}') count_list = [0] * (N + 1) for number in numbers: count_li..

병합 정렬(merge sort)

📔 병합 정렬(merge sort) 이란 분할정복을 활용하여 구현하기 때문에 시간복잡도는 O(nlogn) 퀵정렬과 비슷 분할정복: 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각 해결한 후, 다시 모아 원래의 문제를 해결하는 방법. 보통 재귀함수 호출을 이용하여 구한다. 퀵정렬과 다른 점이 있다면 퀵정렬의 경우 pivot값에 따라 편향되게 분할 될 수 있는 가능성이 있기 때문에 최악의 경우 O(n^2)의 시간복잡도를 가진다. 그러나 병합정렬의 경우 정확히 반씩 나눈다는 점에서 최악의 경우에도 O(nlogn)의 시간복잡도를 보장한다. 만약 8개의 숫자를 정렬한다고 하자. 8에서 4로 나누고, 4에서 2로 나누고, 2에서 1로 나눈다. 즉 3번 나눴다. 그러므로 나누는 것은 3 = log8 이므로 logn이다. 나..

퀵 정렬(quick sort)

📔 퀵 정렬(quick sort) 이란 분할정복을 활용하여 구현하기 때문에 시간복잡도는 O(nlogn) 퀵이란 이름에 맞게 빠르다. 분할정복: 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각 해결한 후, 다시 모아 원래의 문제를 해결하는 방법. 보통 재귀함수 호출을 이용하여 구한다. 기준 값(pivot)을 기준으로 그 값보다 큰 값과 작은 값을 서로 교환한 뒤 기준 값을 기준으로 두개의 리스트로 나눈다. (기준 값의 왼쪽에는 작은 값, 오른쪽에는 큰 값) 대부분의 경우에는 퀵정렬이 가장 빠르다. (c언어의 정렬 알고리즘도 퀵정렬 기반) 비교 정렬 ( 다른 원소와의 비교 ) 📔 퀵 정렬(quick sort) 예제 맨앞의 값 3을 pivot 값으로 설정했다 ( 보통 가장 앞의 값을 pivot으로 설정) pivot값..