Python

병합 정렬(merge sort)

📔 병합 정렬(merge sort) 이란 분할정복을 활용하여 구현하기 때문에 시간복잡도는 O(nlogn) 퀵정렬과 비슷 분할정복: 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각 해결한 후, 다시 모아 원래의 문제를 해결하는 방법. 보통 재귀함수 호출을 이용하여 구한다. 퀵정렬과 다른 점이 있다면 퀵정렬의 경우 pivot값에 따라 편향되게 분할 될 수 있는 가능성이 있기 때문에 최악의 경우 O(n^2)의 시간복잡도를 가진다. 그러나 병합정렬의 경우 정확히 반씩 나눈다는 점에서 최악의 경우에도 O(nlogn)의 시간복잡도를 보장한다. 만약 8개의 숫자를 정렬한다고 하자. 8에서 4로 나누고, 4에서 2로 나누고, 2에서 1로 나눈다. 즉 3번 나눴다. 그러므로 나누는 것은 3 = log8 이므로 logn이다. 나..

[python] 프로그래머스 - 풍선 터트리기(월간 코드 챌린지 시즌1)

🤔문제 해결 Lv3 풍선이 살아남을 수 있는 조건: 내 풍선 기준 왼쪽 풍선 크기가 클 때 내 풍선 기준 오른쪽 풍선 크기가 클 때 만약 왼쪽과 오른쪽 둘다 크기가 작으면 풍선은 죽는다 이 문제에서 핵심은 풍선의 크기가 가장 작은 녀석들을 하나씩 뽑아주면 되는 것! 값을 기준으로 정렬을 해주면 크기가 가장 작은 풍선(5)은 무조건 살아남는다. - (모두 다 터트릴 수 있다) 크기가 두번째로 작은 풍선(6)도 무조건 살아남는다. - (자신보다 작은 풍선(5)을 터트릴 찬스가 1번 있기 때문) 크기가 세번째로 작은 풍선(7) 부터는 인덱스의 상황에 따라 결정된다. 만약 7이 앞의 두 풍선 사이에 있을 경우 자신의 양쪽이 모두 작기 때문에 풍선은 죽는다. 하지만 두 풍선 사이가 아니라면 ( 5 < 6 < 7 ..

퀵 정렬(quick sort)

📔 퀵 정렬(quick sort) 이란 분할정복을 활용하여 구현하기 때문에 시간복잡도는 O(nlogn) 퀵이란 이름에 맞게 빠르다. 분할정복: 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각 해결한 후, 다시 모아 원래의 문제를 해결하는 방법. 보통 재귀함수 호출을 이용하여 구한다. 기준 값(pivot)을 기준으로 그 값보다 큰 값과 작은 값을 서로 교환한 뒤 기준 값을 기준으로 두개의 리스트로 나눈다. (기준 값의 왼쪽에는 작은 값, 오른쪽에는 큰 값) 대부분의 경우에는 퀵정렬이 가장 빠르다. (c언어의 정렬 알고리즘도 퀵정렬 기반) 비교 정렬 ( 다른 원소와의 비교 ) 📔 퀵 정렬(quick sort) 예제 맨앞의 값 3을 pivot 값으로 설정했다 ( 보통 가장 앞의 값을 pivot으로 설정) pivot값..

[python] 백준 - 5014. 스타트링크

🤔문제 해결 G5 | BFS, 그래프 갈 수 있는 길이 2가지인 BFS 문제. 한 지점에서 올라가거나 내려가거나 하면서 원하는 층에 도착할 수 있는지 판별한다. 최초 시작점 S에서 올라가거나(U) 내려간다(D) 만약 올라갈 때 건물의 높이보다 높으면 못올라가고, 내려갈 때 1층보다 낮으면 못내려간다. 또 visited리스트를 만들어둬서 이미 방문했었는지 보고 방문을 안했던 층만 방문한다. BFS로 하기 때문에 이미 방문한 층에 한번 더 들르면 큰값이 들어가게 되므로 무조건 손해이다. 계속 방문을 하면서 원하는 지점(G)에 도착한다면 그 값을 리턴해주고, 도착하지 못한다면 'use the stairs' 를 리턴해준다. 💨 💻소스 코드 from collections import deque def bfs():..

[python] 백준 - 3055. 탈출

🤔문제 해결 G5 | BFS, 그래프? 단순히 최단거리를 찾는 것과 달리 맵이 계속 변하는 문제이다. 로직은 간단하다. 고슴도치를 상하좌우로 이동시킨다. 물도 상하좌우로 흘러넘친다. 다시 고슴도치를 상하좌우로 이동시킨다. (하지만 물에 잠겨있는 고슴도치는 이동할 수 없다) 다시 물을 상하좌우로 흘러넘치게한다. 위의 과정을 반복하면서 고슴도치가 굴에 도착하면 끝 💨 💻소스 코드 def flood(w): new_water = [] for x, y in w: for k in range(len(dx)): nx = x + dx[k] ny = y + dy[k] if 0

삽입 정렬(insertion sort)

📔 삽입 정렬(insertion sort) 이란 숫자를 적절한 위치에 삽입하는 방법 "필요할 경우에만" 위치를 바꾼다. 2개의 반복문을 중첩해서 구현하기 때문에 시간복잡도는 O(n^2) 한 세트가 끝날 때마다 앞의 숫자들은 "정렬"된 상태이다. 📔 삽입 정렬(insertion sort) 예제 위의 예제는 오름차순일 경우의 예제이다. 5개의 원소중 처음과 그 다음을 비교한다. 그 둘을 정렬한다. 1세트가 끝나면 앞의 숫자들(노란색)은 정렬된 상태이다. 다음 세트는 두번째 숫자부터 앞의 숫자와 비교한다. 📔 삽입 정렬(insertion sort) 구현 numbers = [5, 3, 8, 1, 2] print(f'정렬 전: {numbers}') print() for i in range(len(numbers)-..