알고리즘

[python] SWEA - 4261. 빠른 휴대전화 키패드

🤔문제 해결 1. D5 | 이게 왜 D5? 2. 키패드 리스트나 딕셔너리를 만든다. 3. 각각의 단어들을 한글자 한글자 체크한다. 4. 단어 안의 한글자가 누른 키패드의 문자 안에 포함되어 있지 않으면 체크를 멈추고 5. 모두 통과하면 카운트를 세어준다. 💨 D5라서 재귀함수를 통해 가능한 모든 단어를 구하고 포함관계를 구해줬는데 틀렸다. 혹시나 해서 단순하게 접근했더니 쉽게 풀렸다. D5가 아닌거 같다... 💻소스 코드 keypad = { '2': ['a', 'b', 'c'], '3': ['d', 'e', 'f'], '4': ['g', 'h', 'i'], '5': ['j', 'k', 'l'], '6': ['m', 'n', 'o'], '7': ['p', 'q', 'r', 's'], '8': ['t', '..

[python] SWEA - 1238. [S/W 문제해결 기본] 10일차 - Contact

🤔문제 해결 1. D4 | BFS 2. 주어진 인풋값으로 인접리스트를 만든다. 3. 똑같은 노드를 탐색하는 것을 막기 위해 방문여부를 확인할 visited 리스트, BFS에서 같은 깊이에서 가장 큰 숫자를 기억해둘 result를 만들고 deque를 이용해 BFS 탐색을 한다. 4. 재귀 함수를 이용해서 BFS의 깊이마다 result의 값을 갱신해준다. 5. 마지막으로 갱신된 result 를 출력 💨 💻소스 코드 from _collections import deque def contact(current_q): global result # 마지막 연락받은 사람들 중 가장 큰 값 result = max(current_q) # 다음 연락 받을 사람들이 들어갈 리스트 next_q = deque() # 현재 연락받..

[python] SWEA - 1219. [S/W 문제해결 기본] 4일차 - 길찾기

🤔문제 해결 1. D4 | DFS 스택 2. 인접리스트를 만든다. 3. DFS 탐색을 한다. 4. 끝점을 만나면 answer = 1 아니면 그대로 answer = 0 을 출력한다. 💨 DFS 기본 문제 💻소스 코드 for _ in range(1, 11): tc, n = map(int, input().split()) # 인접 리스트를 만든다. # {1:[2,3], 2:[4,8]} # 1에서 2와 3으로 갈 수 있고, 2에서 4와 8로 갈 수 있다는 의미 adj_list = list(map(int, input().split())) adj = {x:[] for x in range(100)} for i in range(0, n*2, 2): s = adj_list[i] e = adj_list[i+1] adj[s]..

[python] SWEA - 1258. [S/W 문제해결 응용] 7일차 - 행렬찾기

🤔문제 해결 1. 💨 💻소스 코드 from itertools import chain # 답을 출력하기 위한 라이브러리 chain # 이중 리스트를 단일리스트로 바꿔준다. def findSqure(sx, sy): i, j = sx, sy # 아래로 쭉 내려가서 찾고 while i < n and maps[i][j]: i += 1 else: i -= 1 # 오른쪽으로 가서 찾고 while j < n and maps[i][j]: j += 1 else: j -= 1 # 행렬의 끝값을 찾았으면 그 행렬의 값을 전부 0으로 만들어준다. changeZero(sx, i+1, sy, j+1) result.append([i-sx+1,j-sy+1]) def changeZero(a,b,c,d): # 행 a - b, 열 c - ..

최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree)

그래프에서 최소 비용을 구하는 문제 1. 모든 정점을 연결하는 간선들의 가중치합이 최소가 되는 트리 - 프림과 크루스칼 두가지 형태가 있다. (프림은 정점을 기준으로, 크루스칼은 간선을 기준으로 MST를 만들어간다.) 2. 두 정점 사이의 최소 비용 경로 찾기 - BFS에서 가중치가 추가된 형태 신장 트리 1. n 개의 정점으로 이루어진 무방향 그래프에서 n 개의 정점과 n-1 개의 간선으로 이루어진 트리 최소 신장 트리 1. 무방향 가중치 그래프에서 신장 트리를 구성하는 간선들의 가중치의 합이 최소인 신장 트리 그래프의 표현 1. 인접 행렬 2. 인접 리스트 🟨 프림 알고리즘: 프림 알고리즘은 하나의 정점에 연결된 간선중 가중치가 최소인 정점을 선택한다. 하나의 정점에서 연결된 간선들 중에 하나씩 선택..

[python] SWEA - 1251. [S/W 문제해결 응용] 4일차 - 하나로

🤔문제 해결 1. D4 | MST - prim 2. 간선의 가중치를 값으로 하는 인접 행렬을 만든다 3. 최소 값을 갱신해줄 가중치 리스트, MST에 포함되지 체크하는 리스트, 부모노드 선택리스트를 만든다. (여기서는 모든 노드가 연결될 수 있기 때문에 부모노드는 필요하지 않을 수 있음) 4. 시작점을 선택(여기서는 0)하고 간선을 돌며 탐색한다 (1) 아직 MST에 포함되어 있지 않고, 가중치가 최소인 정점 u를 찾는다. (2) u를 MST에 포함시키고, 그 가중치를 결과값에 더해준다. (3) 가중치를 최솟값으로 갱신하기 위해 u에 인접하고 아직 mst가 아닌 정점(w) 중에서 key[w] > u-w 이면 갱신한다 5. 모든 노드를 선택할 때까지 4번을 반복한다. 💨 최소신장트리 알고리즘, 크루스칼과 ..