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빅 오(Big O) - 시간복잡도

📗 빅 오(Big O) - 시간복잡도 🔵 시간 복잡도란? 쉽게 말해 알고리즘의 실행속도 계산이다. - 최악의 실행 시간을 계산 알고리즘을 해결하다 보면 시간에 대해서 신경이 쓰일 것이다. 다를 사람의 풀이와 비교한다던지, 시간초과가 발생한다던지... 알고리즘을 해결하는 방법은 다양하다. 그러므로 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 분석하기 위해 시간 복잡도를 계산해야 한다. 복잡도에는 시간 복잡도 - 알고리즘 실행 속도 공간 복잡도 - 메모리 크기(사용량) 이 있지만 보통은 시간 복잡도를 본다. 🔵 빅오 표기법 입력 n에 따라 결정되는 시간 복잡도 함수 O(1), O(logn), O(n), O(nlogn), O(n^2), O(2^n) 등이 있다. 상수 O(1): 데이터 수에 상관없이 연산횟수 고정 로그 O(l..

[python] 백준 - 2343. 기타 레슨

🤔문제 해결 S1 | 이분 탐색 이분 탐색 문제는 무엇을 탐색 할 것인지가 가장 중요합니다. 이 문제에서는 블루레이의 최소 크기 를 찾아야 합니다. 처음에 각각의 블루레이에 레슨들을 순서대로 담아야 합니다. 블루레이의 크기가 11라고 가정해 보겠습니다. 그렇게 되면 레슨들의 합이 11을 넘어서는 안됩니다. 그럼 아래와 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 총 5개의 블루레이에 담아야 합니다. 테스트 케이스에서는 3개에 담으라고 했으니 답이 될 수 없습니다. 그렇다면 블루레이 크기를 늘려서 한 블루레이에 좀 더 많이 담아야 겠다는 생각을 할 수 있습니다. 15라고 가정해 보겠습니다. 총 4개의 블루레이에 담았습니다. 하지만 여전히 블루레이 개수가 많습니다. 블루레이의 크기를 더 늘려야 합니다. 만약 30으로 크..

[python] 집합 자료형 set()

📗 집합 set() set은 리스트와 비슷하게 볼 수 있다. 하지만 인덱스로 접근이 불가능하고, 정렬도 할 수 없다. for 문으로 하나하나 출력해봐도 그때 그때 순서가 뒤죽박죽으로 다르게 나온다. set 을 사용하는 이유는 중복이 없다 특정 원소가 있는 지 확인할 때 O(1)의 시간 복잡도를 가진다. ( 리스트의 경우 O(N) ) ex) if 원소 in 셋: 집합 관련 🔵 교집합, 합집합, 차집합 교집합: & or intersection 합집합: | or union 차집합: - or difference set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {3, 4, 5, 6, 7} # 교집합 print(set1.intersection(set2)) # {3, 4, 5} print(set1 & set2)..

[python] 백준 - 1926. 그림

🤔문제 해결 S1 | BFS, 그래프 그림을 하나 선택 한다. 그 그림의 상하좌우를 탐색한다. 만약 상하좌우에 그림이 있다면 그 그림을 선택 후 다시 상하좌우 선택한다. 더 이상 처음 선택한 그림과 연결된 그림이 없을 때 까지 탐색. 위의 과정을 반복한다. 처음 그림을 선택하면 그림의 갯수 +1 그림선택후 상하좌우 탐색하면서 그림을 찾으면 그림의 크기 +1 💨 기본적인 BFS 문제 💻소스 코드 from collections import deque def bfs(x, y): q = deque() q.append((x, y)) images[i][j] = 0 size = 1 # 최초 들어갈 때 그림 크기 1로 시작 while q: x, y = q.popleft() for k in range(4): # 상하좌우..

[python] 'input.txt'로 input 받기 ( feat.sys )

📗 파일을 읽어서 input 값을 받아보자 ctrl+c, ctrl+v 는 이제 그만 🔵사용법 import sys sys.stdin = open('input.txt') for i in range(5): print(sys.stdin.readline()) input.txt: 2 4 40 30 30 50 15 1 21 3 4 5 35 5 4 3 5 98 21 14 17 32 🔵결과 2 4 40 30 30 50 15 1 21 3 4 5 35 5 4 3 5 98 21 14 17 32

[python] 백준 - 1743. 음식물 피하기

🤔문제 해결 S1 | BFS 이번에는 2차원리스트를 활용하지 않고 set()을 활용하여 문제를 해결했다. 각각의 좌표가 주어져 있으므로 쓰레기를 하나 선택해 상하좌우 BFS탐색을 한다. 주변의 쓰레기를 선택할 때마다 visited 에 add 해준다. 또 count + 1 을 해줘서 쓰레기 더미의 크기를 answer 에 담는다. 💨 set() 을 쓰는 이유 if tmp in set() : 이렇게 tmp가 set()에 있는지 없는지 확인할 때 시간복잡도가 O(1) 이다. 하지만 if tmp in list : list의 경우 O(n) 이다. 💻소스 코드 import sys from collections import deque def bfs(x, y): q = deque() q.append((x, y)) cnt..