최소신장트리

최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree)

그래프에서 최소 비용을 구하는 문제 1. 모든 정점을 연결하는 간선들의 가중치합이 최소가 되는 트리 - 프림과 크루스칼 두가지 형태가 있다. (프림은 정점을 기준으로, 크루스칼은 간선을 기준으로 MST를 만들어간다.) 2. 두 정점 사이의 최소 비용 경로 찾기 - BFS에서 가중치가 추가된 형태 신장 트리 1. n 개의 정점으로 이루어진 무방향 그래프에서 n 개의 정점과 n-1 개의 간선으로 이루어진 트리 최소 신장 트리 1. 무방향 가중치 그래프에서 신장 트리를 구성하는 간선들의 가중치의 합이 최소인 신장 트리 그래프의 표현 1. 인접 행렬 2. 인접 리스트 🟨 프림 알고리즘: 프림 알고리즘은 하나의 정점에 연결된 간선중 가중치가 최소인 정점을 선택한다. 하나의 정점에서 연결된 간선들 중에 하나씩 선택..

[python] 백준 - 1922. 네트워크 연결

문제 해결 1. 오늘 배운 최소 신장 트리(MST)를 사용하는 그래프 문제다. ( + heapq 모듈 사용 ) 💨 그래프에서 사이클을 제거하고 모든 노드를 포함하는 트리를 구성할 때, 가중치의 합이 최소가 되도록 만든 경우를 최소신장트리라고 한다. (1) 먼저 간선과 가중치를 인접리스트로 만든다. (2) key, mst, pq | 최소 가중치를 갱신하는 배열, 방문 배열, 힙큐( 최소값을 뽑는 모듈 ) 2. 시작점( 노드중 아무거나 )을 힙큐에 넣어주고 시작 - 이 문제에서는 모든 노드를 연결할 수 있다. (1) 힙큐 안에서 가중치가 가장 낮은 정점을 pop (2) 방문했는지 확인 | 이미 방문을 했다면 continue 를 통해 힙큐에서 다시 뽑고, 아니라면 True로 바꿔주고 가중치를 결과에 더해준다...