[python] 프로그래머스 - 디스크 컨트롤러

🤔문제 해결

Lv3 | 우선순위 큐

파이썬에서는  heapq  를 사용합니다.

 

먼저 현재 시간을 항상 계산해 줍니다.

현재 시간보다 투입시간이 작은 작업들을 힙큐에 넣어줍니다.

 

힙큐에 값이 여러개 들어있더라도,  heappop()  을 하게 되면 작업시간이 가장 짧은 작업이 나오게 됩니다.

( 힙큐에서는 최솟값이 나오게 됩니다 )

 

작업시간만큼  현재시간 을 늘려주고, 해당 작업의  대기시간+작업시간 을 따로 저장해 둡니다.

 

한 작업이 끝나고 나면 시간이 흘렀기 때문에

다시 현재 시간보다 투입시간이 작은 작업들을 힙큐에 넣어줍니다.(아까 넣은 작업 제외)

 

똑같이 heappop() 으로 현재시간과 작업시간을 저장합니다.

 

💨 업무투입시간이 오름차순 정렬이 안되어있어서 먼저 정렬을 해줘야 합니다.

 

💻소스 코드

import heapq


def solution(jobs):
    cur_sec = 0  # 현재시간
    pq = []  # 현재 시간에 작업 대기중인 work
    result = []  # 각각의 work 당 작업 시간을 저장
    jobs.sort()  # 작업 투입 시간이 적은 순서대로 정렬
    length_jobs = len(jobs)
    idx = 0  # 작업 투입 개수

    while idx < length_jobs or pq:  # 작업에 모두 투입하고 대기중인 작업도 없으면 종료
        for i in range(idx, len(jobs)):
            if jobs[i][0] <= cur_sec:  # 작업에 투입할 시간이 현재시간보다 적으면 투입!!
                # 힙큐를 쓰기 위해 작업시간과 투입시간의 순서를 바꿔서 넣어줌
                heapq.heappush(pq, [jobs[i][1], jobs[i][0]])
            else:
                idx = i
                break
        else:
            idx = i + 1
        # print('대기중인 작업: ', pq)

        if pq:
            # 작업시간, 투입시간
            work_sec, enter_sec = heapq.heappop(pq)
            # cur_sec-enter_sec: 대기시간
            result.append(work_sec+cur_sec-enter_sec)
            # 작업시간만큼 현재시간 ++
            cur_sec += work_sec

        else:
            cur_sec += 1

    # 결과
    answer = sum(result) // length_jobs
    return answer

 

📕문제 확인

출처: 프로그래머스

링크: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627

코딩테스트 연습 - 디스크 컨트롤러

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문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청

- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청

- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)

- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)

- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)

- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)

- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobsreturn

[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]

9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.